聚类分析是数据挖掘中常用的一种方法，它在大数据分析中扮演着重要的角色，能够帮助企业和研究机构发现数据背后的规律和价值。
聚类分析用于将一组对象分成相似的子组，每个子组内部的对象越相似，子组之间的差异越大。这种分组方法在实际应用中非常有效，因为它能够帮助我们发现潜在的市场细分、消费者偏好和产品特征等。而且，聚类分析的结果通常更容易理解，可以帮助决策者更快速的做出正确的决策。
相比其他数据挖掘方法，聚类分析具有以下优点：
- 对于未标记数据进行快速分类
- 发现数据中不可见的模式
- 发现相似点以及数据之间的关联性
- 在数据挖掘和数据分析中应用广泛
总的来说，聚类分析是数据挖掘中必不可缺的重要工具，通过它能够深入挖掘数据背后的价值，更好地服务于企业与研究机构的发展。
