区间估计是统计学中一种常用的方法，用于估计一个参数的范围。在统计推断中，我们往往不能准确地知道一个参数的真实值，但是可以通过样本数据来估计这个参数。区间估计的目的就是给出一个范围，我们有一定的置信水平可以认为这个范围内包含真实值。
区间估计的方法有很多，常用的有置信区间法和贝叶斯区间法。置信区间法是基于频率学派的统计推断方法，基于样本数据计算出一个置信区间，用于估计参数的范围。贝叶斯区间法是基于贝叶斯统计学的方法，通过先验分布和后验分布计算出一个置信区间。
区间估计在很多领域都有广泛的应用。例如，在市场调研中，我们可以使用区间估计来估计产品销售量的范围；在医学研究中，我们可以使用区间估计来估计药物的疗效范围；在经济学中，我们可以使用区间估计来估计某个经济指标的范围。
