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阈值分割及其应用

来源:梁希科普网

阈值分割是图像处理和分析中的重要技术,它可以将一张图像分成几个不同的区域,每个区域都具有统一的灰度特征。

阈值分割多用于图像二值化,即将一幅任意灰度级的连续图像转换为黑白二值图像的过程。由于阈值分割是一种简单而且计算速度快的技术,因此被广泛应用于目标检测、目标跟踪、图像分割、图像压缩等领域。

在目标检测中,阈值分割可以通过将图像中的目标和背景分割开来,达到分割目标的目的。例如,可以用阈值分割来分割医学图像中的器官,学术图像中的细胞等。在图像分割中,阈值分割可以将所处理的图像分割为几个不同的区域,从而提取出其中的特定部分。例如,可以将一张人脸照片的肤色区域分割出来,以便进行进一步分析和处理。

阈值分割是图像处理和分析中的一项关键技术,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,包括医学领域、科学研究、工业生产等等。



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